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发表于 2025-9-28 15:43:30
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2015年与2025年A股上涨行情的比较分析揭示了一场根本性的市场转变:市场正从一个高贝塔(Beta)、高广度的普涨环境,演变为一个结构性分化、广度严重不足的市场格局。
大盘ETF主动支撑核心指数的策略。这造成了持续的“虹吸效应”,即流动性高度集中于少数指数成分股,同时导致更广泛市场的流动性被抽离,深刻地重塑了市场的微观结构与风险回报特征。
1)核心干预机制: “国家队”稳定市场的首要工具,是大规模、程序化地购买宽基指数ETF(例如沪深300ETF、创业板ETF、中证1000ETF等)。
2) 以ETF为核心的策略后果:
精准的指数支撑: 投入ETF的资金,会根据权重被动地配置到对应的指数成分股中。这为中国最大、最具系统重要性的公司提供了精准且高效的支撑。
流动性虹吸效应: 该机制创造了强大的挤出效应。市场上最重要的稳定资金被锁定在几百只大盘股中,这进一步吸引了其他机构和量化基金进入相同的高流动性标的。
尾部个股的分化与流动性缺失: 在市场存量流动性有限的情况下,头部公司的资金集中导致数千只非指数成分的中小市值股票被减少了资本关注。这就造成了我们观察到的现象:核心指数在少数权重股的带动下录得稳健上涨,但市场中位数个股的表现却可能是负数。
3)依赖于市场普涨的传统贝塔(Beta)策略正日益失效。在当前的A股环境中,获取阿尔法(Alpha)收益需要投资者聚焦于结构性主题、理解国家级资金的流向,并具备卓越的个股选择能力。
对于大部分普通散户而言,选择买入并持有和国家队同方向的ETF是比买股票胜算更高的选择。
六,国家队护盘六因子量化模型(2015–2025)
2015–2025 年间,中国“国家队”资金多次在市场关键时点出手。本模型基于事件驱动量化分析方法,建立护盘触发因子模型,对 国家队典型干预事件进行标注与回测,结果如下:
6.1 影响国家队护盘有六个最重要的因子,分别是:
股市内部流动性危机因子(市场短线持续回撤,引发恐慌效应,质押杠杆盘爆仓)
股市外流动性因子(美联储政策,外资动向,再贷款/央行支持因子)
政治日历因子(重要的会议,领导讲话)
宏观意外因子(宏观数据低于预期)
外围地缘因子(贸易战,关税战)
市场情绪/估值因子(市盈率、市净率等指标是否大幅超历史分位)
其中股市内部流动性危机因子和外部流动性因子权重属于最高档区间,外围地缘因子其次,政治日历因子更倾向于提前兑现,市场情绪/估值因子对波段买卖有明显影响。
6.2 护盘模式演变
2015–2016:以银行、石油、电力等大蓝筹为核心,短期性救市。
2018–2020:危机应对仍主导,但增持标的逐渐扩展到 ETF。
2021–2023:与政策协同增强,出现“两会护盘”、“经济数据护盘”。
2024–2025:结构化操作,既稳住宽基 ETF,又轮动科技、金融、国防、央企红利等板块。
6.2 模型策略回测
当模型综合多因子信号显示“国家队”出手概率显著提升时,我们构建了一个基于宽基ETF的交易策略。在模拟回测中,该策略在短期持有窗口表现最佳,能够有效捕捉市场的阶段性反转机会。
回测结果:
1)该策略在N=5(持有时间)时表现最优,持有期内的平均超额收益显著为正。
2)累积收益曲线显示,该Alpha策略能有效捕捉由恐慌性抛售创造的短期反转机会。回测结果显示,该策略在风险调整后的收益水平上显著优于基准,并具备较高的胜率与确定性,尤其在市场极度动荡时期效果更为突出,但最大回撤依然较大,表明信号触发于市场极度动荡期。
模型可直接用于开发中低频的统计套利策略。通过捕捉“国家队”干预所带来的短期确定性,投资者可以在市场底部区域获得宝贵的Alpha来源。
3)行业分布:金融权重股与宽基 ETF(沪深300,中证1000,创业板ETF) 弹性最大,科技板块在 2023–2025 成为新目标。
4)当 流动性因子 与 宏观数据意外 同时出现时,护盘概率大幅上升。
5)政策日历 与 估值过热因子叠加时,常见“增持宽基 + 减持过热板块”的组合拳。
由于涉及模型细节与内部参数,具体算法及阈值不予公开,报告中呈现的结果为统计意义上的研究发现,不代表任何可操作的指令。
6.3 风险管理视角
对于风险管理者和长线投资者,本模型的输出是一个高质量的尾部风险(Tail Risk)指标。当干预概率短期飙升时,意味着市场正处于或即将进入极端压力状态。这可以作为:
启动动态对冲(如买入股指期货空头或看跌期权)的信号。
对风险平价(Risk Parity)或波动率控制策略进行主动降杠杆的依据。
同时当模型给出明确买入信号的时候,可以作为左侧抄底的重要依据。
6.4模型风险
模型衰减风险: “国家队”的干预模式在不断进化,本模型必须定期重校,特别是需要关注其因子权重的变化。
数据依赖与滞后性: 模型依赖于公开数据,存在信息滞后。真实的干预可能早于公告或数据异动。
市场反身性 (Reflexivity): 如果市场参与者普遍采用类似模型,可能会导致信号的自我实现或失效。
结论:“国家队”的干预行为并非无法预测的“黑箱”,其背后存在清晰的、可被量化的决策逻辑。通过构建多因子模型,我们能大概率预测其入场时点,并将其行为转化为可交易的Alpha因子和有效的风险管理工具,这为在日益机构化和复杂化的A股市场中寻找超额收益提供了新的视角。
请结合自身风险承受能力,审慎决策
本研报内容由X用户 Andy O原创,转载引用请注明出处
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